α\alpha 为 1 时,F-score 就是 F1-score,
F1score=2PRP+RF1-score = \frac{2PR}{P+R}
F=(α2+1)PRα2P+RF = \frac{(\alpha^2+1)P*R}{\alpha^2P+R}
R=TPRR = TPR
P=TPTP+FPP = \frac{TP}{TP+FP}
softmax
sigmoid
FPR=FPFP+TNFPR = \frac{FP}{FP+TN}
TPR=TPTP+FNTPR = \frac{TP}{TP+FN}
true negatives
false negatives
false positives
true positives
sigmoid 函数
https://www.tensorflow.org/tutorials?hl=zh-cn
pip install pandas
pip install tensorflow==1.14.0
...
TensorFlow由GoogleBrain团队的研究人员和工程师开发,
是深度学习领域中最常用的软件库
Wiki
https://pytorch.org/tutorials/
注:不同GPU型号和驱动版本对应不同cuda版本,需要自行配对(网上有对照表)
# 以 ubuntu20.04 NVIDIA GTX 1050Ti 为例
pip3 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
PyTorch是比较灵活的,它是Torch深度学习框架的一个端口,
可用于构建深度神经网络和执行Tensor计算。Torch是一个基于
Lua的框架,而PyTorch是在Python上运行的,使用动态计算图,
它的Autogard软件包从tensors中构建计算图并自动计算梯度。
Tensors是多维数组,就像numpy的ndarrays一样,也可以在
GPU上运行。
Wiki
F-score
召回率
精确率
损失率
准确率 ACC=TP+TNtotalACC = \frac{TP+TN}{total}
TPR, FPR
TP, TN, FP, FN
ROC 曲线
梯度下降算法
损失函数
激活函数
线性回归
官方文档
环境配置
简单介绍
官方文档
环境配置
简单介绍
AUC
支持向量机(SVM)
神经网络
AdaBoost
K-Means聚类
决策树
KNN
逻辑回归
朴素贝叶斯
...
DeepLearning4j
Caffe
Keras
Altapps
NeoML
TensorFlow
Pytorch
模型评估
常用算法模型
开发框架
基础知识
二分类